콘텐츠로 건너뛰기

HIMSCast : Karmanos Cancer Institute가 AI를 사용하여 고위험 유방암을 발견하는 방법

디트로이트에 본사를 두고 맥라렌 헬스케어의 일부로 미시간주와 오하이오주에 걸친 16개의 치료 시설의 네트워크인 카르마노스암 연구소는 인공지능을 사용하여 리스크 평가를 향상시키고, 보충 이미지로부터 혜택을 받을 고위험 유방암 환자를 부상시키고 있습니다.

미국암협회에 따르면 여성이 평생 동안 유방암을 발병할 확률은 8명 중 1명이며, 유방암을 조기에 발견함으로써 생존율이 크게 바뀌어 환자의 치료 경과와 결과도 개선될 가능성이 있다. 있다.

“그것은 정해 불평이 아니라 현실이다”라고 브라운 씨는 말했다.

유방암은 종종 유방 조직 밀도가 높은 여성의 매년 맘모그램에서 숨겨진 채로 남아 있기 때문에 의료 시스템은 표준 스크리닝 과제를 설명하는 편지를 환자에게 보냅니다. 그러나 직접적인 가족력이 있는 여성을 대상으로 추가 스크리닝 활동을 하는 것은 조기 유방암의 진단률을 높이기에는 충분하지 않다는 것이 증명되었습니다.

브라운이 이 팟캐스트 인터뷰에서 언급했듯이, 유방암의 가족력 이외에도 많은 요인들에 의해 고위험인 여성들 중 많은 사람들은 이를 전혀 모르는 경우가 많습니다.

“1년에 한 번의 검사만으로는 조기에 특정하기에는 불충분할지도 모른다”고 그는 말한다. “유방암을 조기에 발견하는 것은 장기 생존율의 향상을 의미할 뿐만 아니라, 대부분의 경우 그 암을 치료하기 위한 치료가 적어지는 것을 의미합니다.”

Karmanos는 유방 X선 검사 시점에 Volpara의 인공 지능 중심의 위험 평가 소프트웨어를 도입한 최초의 암 병원 중 하나입니다. 브라운 씨는 환자 예약 시간이 2~3분 늘었을 뿐이지만, 복수의 리스크 평가 툴을 조합하는 AI의 기능에 의해, 여성과 그 담당 의사에게 5년 및 평생의 리스크 스코어가 제공된다고 말했다 .

브라운은 인터뷰 시, 연구소가 네트워크의 전자 의료 기록과의 통합을 테스트하고 PCP와 결과를 전달할 때의 “문제점을 해결하기” 위해 AI 리스크 평가 툴을 2개의 센터에서 전개했다고 말했다.

Karmanos는 AI 도구를 사용하여 7,000명의 환자를 스크리닝하고, 소프트웨어를 통해 700명을 고위험으로 식별하고, 앞으로도 모든 스크리닝 시설에 이 기능을 배포할 것입니다. 일년에 한 번 유방 X선 검사를 받으러 가면 위험 점수가 20 %를 초과하는 여성은 카르마노스 여성 건강 프로그램에 모여 조기 진단 및 치료를 할 수있는 기회 또는 유방암을 예방할 수 있습니다. , 생존의 정점.

들었나요?팟캐스트 구독 애플 팟캐스트, 스포티파이 또는 구글 플레이!

이야기 포인트:

  • 디트로이트, 호랑이 등과의 제휴로 스크리닝 강화
  • 위험 평가를 단일 AI 구동 툴로 통합
  • 추가 건강 기록 요인을 포착하여 위험 모델을 개선하는 방법
  • 왜 여성을 채점하면 남성을 포함한 다른 고위험 가족에 영향을 줄 수 있습니까?
  • 데이터 중심 평가를 통해 추가 이미지 처리의 사전 승인이 어떻게 해제되는지

이 주제에 대해 자세히 알아보기:

AI가 침윤성 유방암 예측을 개선 할 수 있음을 보여줍니다.

뉴욕주, AI에 의한 유방암 진단 승인

환자 결과를 개선하는 유방암 기술

UPMC는 유방암 센티넬 림프절 생검에 AI 모델을 사용합니다.

AI는 방사선과 의사가 리콜을 줄이고 유방암 검출의 정확성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다