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GPT와 LLM은 어떻게 “인텔리전스 기반 의료”시대를 도출 할 수 있습니까?

샌디에고 – HIMSS AI in Healthcare 포럼이 목요일 아침에 개막해 HIMSS의 정보학 전략 수석 디렉터인 롭 하바시 씨가 바쁜 10년 이상에 걸친 의료 IT 혁신을 되돌아 보는 도입 인사를 실시했습니다.

“나는 많은 기술이 태어나서 사라지는 것을 보았다”고 하바시는 말했다. 그러나 인공지능에 관해서는 특히 ChatGPT가 일반 대중의 주목을 크게 모으고 나서 1년 이상이 지나, “이번은 조금 다른 것처럼 느낍니다”.

자동화 기술의 유스 케이스나 타입이 무엇이든 임상 애플리케이션과 운용 애플리케이션, 광범위한 AI와 좁은 AI, 예측 분석 및 생성, LLM 등 “AI는 더 이상 미래적인 개념이 아니다”라고 그는 말했다. “우리 병원과 클리닉에서는 일상적인 현실입니다.”

AI에는 큰 가능성이 있지만, 그만큼 AI를 올바르게 도입할 책임이 있다고 Havasy는 말합니다. 환자 안전, 모델 투명성, 프라이버시 및 보안, 효능, 규제, 교육 등과 관련하여 긴급하게 대처해야 하는 심각한 문제가 있습니다.

그러므로 200명이 넘는 임상 및 기술 리더들이 모여서 아직도 출현하고 있는 것의 급속하게 진화하고 있는 기술에 대해 배웠습니다.

“여기에는 25년의 경험을 가진 전문가는 없다”고 하바시는 말한다. 현재 형태의 건강 관리 IT 뉴스는 여전히 매우 새롭기 때문에 “우리는 모두 이것을 함께 발견하고 있습니다.”

이틀간의 컨퍼런스의 시작으로, 씨는 현역의 ER 의사이며, ViTel Health사의 최고 임상 집행 책임자이며, UT 오스틴교의 조교수인 Harvey Castro 박사를 소개했다. 그는 인공 지능과 건강 관리에 중점을 둔 많은 책의 저자이자 GPT 팟 캐스트 호스트이기도합니다.

카스트로는 건강 관리에 대한 ChatGPT의 약속에 일찍부터 열심히 노력해 왔습니다. 그리고 그는 이 기술의 열성적인 사용자이기도 합니다. 예를 들어, 그의 팟캐스트는 주로 AI에 의해 생성됩니다.

“내 목소리를 복제하고 비즈니스 파트너의 목소리를 복제합니다. 의학 잡지를 살펴보고 건강 관리에서 AI라는 재미있는 것을 발견했습니다.

건강 관리에 관해서는, 그는 큰 기회가 기다리고 있다고 생각합니다. 예를 들어, 그는 의료 제공자도 유사한 접근 방식을 취하여 퇴원 지시에 대한 접근법을 자동화하고 환자가 이해할 수 있는 언어로 정보를 읽을 것을 제안합니다.

또는 생성된 AI 이미징을 사용하여 소아 환자가 자신의 상태에 대해 배우고 관리할 수 있도록 색칠하기 책을 만들 수 있습니다.

물론 genAI에는 많은 가능성이 있습니다. 그러나 많은 사람들은 이러한 급속하게 변화하고 거의 테스트되지 않은 새로운 사실이 이를 도입하는 의료 제공자와 그들이 돌보는 환자에게 어떤 영향을 미치는지에 대한 불안을 겪고 있습니다. 그러나 카스트로 씨는 낙관적이다.

“증거 기반 의료는 모두가 알고 있지만 인텔리전스 기반 의료에 대해 생각한 적이 있습니까?” 그는 말했다. “AI를 사용하면 기본 환자 참여 패턴에서 신경 단백질의 복잡한 구조에 이르기까지 사물을 확장하고 볼 수 있습니다.”

AI는 전광석화의 속도로 진보하고 있으며, 대부분의 임상의가 AI를 받아들이고 있지만, 아직 회의적인 사람도 있습니다. 카스트로의 방정식에서는 적어도 현시점에서는 대부분의 사람들이 안심할 것이다.

그는 “AI와 인간을 결합하는 편이 인간만보다 뛰어나다”고 생각합니다. 그러나 적어도 현시점에서는 “인간은 AI보다 낫다”.

Mike Miliard는 Healthcare IT News의 편집장입니다.
작가에게 이메일을 보냅니다. mike.miliard@himssmedia.com
Healthcare IT News는 HIMSS 출판물입니다.

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