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EHR 통합 AI 어시스턴트로 펜 하이랜드 수익이 700만 달러 증가

Penn Highlands Healthcare는 시골의 의료 시스템으로, 많은 자원이 없는 심각한 환자가 많습니다. 그리고 임상의의 관점에서 보면 의료 시스템의 자원은 매우 제한되어 있습니다. 그 결과, 불타는 증후군이 매우 높아집니다.

문제

펜 하이랜즈는 임상의의 불타는 증후군을 완화하고 펜실베니아 주에서 일하러 가고 싶은 전문가들에게 이 일을 더 쉽게 하는 방법을 찾고 있었다.

펜 하이랜즈 헬스케어의 메디컬 디렉터인 레니 앨렘보 박사는 “불타는 증후군에 대해 그리고 우리가 어떠한 영향을 미쳤는지 생각하면 우리의 하루에 가장 부정적인 부분은 관리상의 부담과 장시간 노동입니다.”라고 말했다. “임상 의사가 모든 환자 관리와 기록을 완료하려면 솔직히 말해서 하루 24시간 이상 필요하다는 것을 보여주는 많은 연구가 있습니다.

“자원이 제한되면 환자의 스토리를 완전히 파악하고 의료 팀과 협력하며 환자와 가족에게 항상 정보를 제공하며 문서화한 후 계획을 수립하고 실행할 시간이 전혀 없습니다. 그녀는 덧붙였다. 정부, 정부 규제 및 다양한 지불자에게 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다. “

에 대한 불만 필요한 서류의 양 그리고 매일의 관리상의 부담이 펜 하이랜드사를 변화를 모색했습니다.

“병원 종사자들은 모든 일을 끝내기 위해 시간 밖에 일했고, 가족과 친구들과의 시간, 그리고 자신의 케어를 희생했습니다.”라고 Alembo는 지적했다. “우리는 특정 임상의 중심의 솔루션을 찾고 있었다. 진정한 워크플로우와 맞물리지 않습니다.

“우리는 효율성을 개선하고 문서의 품질과 적시성을 향상시키는 데 필요한 워크플로에서 진정으로 도움이 되는 매우 의사 중심의 것을 찾아내고 싶었다”고 덧붙였다. .

제안

Penn Highlands는 벤더 Regard의 AI를 활용한 일종의 “부조종사” 기술을 채택했습니다. 이 기술은 의료 제공자 조직의 전자 의료 기록에 통합됩니다.

“그들은 매우 의사 중심이었고, 우리에게 제안해 주었습니다. AI 어시스턴트와 같은 것 이것은 꽤 정확합니다. 왜냐하면, 연수의는 기본적으로 환자들과 협력하여 환자들에게 정보나 세부사항을 전달하여 일량을 줄이려고 노력하는 동시에, 자신에게 있어서 무엇이 중요한지, 그리고 의료 전반에 있어서 무엇이 중요 그 이유를 배우기 때문입니다.”라고 Alembo는 설명했다. .

“그리고 그것이 그들이 우리에게 팔린 것입니다. 우리의 Cerner EHR에 완전히 통합된 AI 기술이 있습니다.”라고 그녀는 계속했습니다. “전체 EHR을 검토하고 임상적으로 관련 정보를 추출하여 이미 가지고 있는 진단을 업그레이드하거나 아직 가지고 있지 않은 진단을 권장합니다. 조사하고 찾습니다. 다시 실행하는 데 시간이 오래 걸립니다.”

알렘보는 자신의 서비스 지역에서 건강 리터러시가 매우 낮기 때문에 환자로부터 정보를 얻기가 어려울 수 있다고 말했다.

“의료 기록에서 모든 것을 찾을 수 없거나 과거에 거슬러 올라가서 다양한 시스템을 조사하거나 다양한 장소에서 정보를 얻으려고 몇 시간을 소비하면 모든 것이 매우 귀찮아집니다.” 그녀는 설명했다. “과거로 돌아가서 모든 것을 확인할 수 없기 때문에 무언가를 놓칠 것입니다.

“그것은 장점입니다. 조수와 같습니다.”라고 그녀는 계속했습니다. “임상적 사고를 대체하는 것은 아니지만, EHR과 데이터를 파헤쳐 임상적으로 중요한 것을 도출합니다.”

결과

Penn Highlands는 2021년 9월 Regard AI 소프트웨어를 사용하기 시작했습니다.

“정말 중요한 것부터 시작합시다. 그것은 이러한 제품을 구매하는 사람들의 투자 수익률입니다.”라고 Alembo는 말했다. “Regard는 5개의 병원에서 30명의 사용자를 대상으로 9개월 후에 이 제품을 조사한 결과 300만 달러의 수익 개선이 나타났습니다. 다른 방법으로는 300만 달러 얻지 못했을 것입니다.”

“회사가 말한 것만을 바탕으로 결과를 내고 싶지 않았기 때문에 사내에서 비슷한 조사를 했더니 700만 달러의 수익 증가가 보였다”고 그녀는 밝혔다. “그리고 사례 혼합 지수가 10% 증가했고 이를 유지함으로써 이 목표에 도달했습니다. 사례 혼합 지수는 병원 환자의 자원과 복잡성을 측정하는 척도입니다.”

메디케어 및 메디케이드 서비스 세트 센터 케이스 믹스 인덱스와 상환 특정 진단 관련 그룹용. 의료 제공자 조직은 환자의 복잡성과 환자가 필요로 하는 자원의 수에 따라 그 규모를 조정합니다.

“문서를 제대로 작성하고 모든 정보를 문서에 캡처하면 환자의 심각성과 복잡성이 반영됩니다.”라고 Alembo는 설명했다. “그 때문에 상환액도 올라갑니다. 이것이 수익 증가의 주요 요인입니다.”

7 백만 달러의 수익 증가는 Regard의 측정 방법과 약간 다른 방식으로 측정되었습니다. Regard가 계산할 때, 증례 혼합 지수의 증가율과 다수의 만성 질환의 포착률의 증가율을 조사했습니다. 펜 하이랜드가 계산했을 때, 사례 혼합 지수만을 조사했습니다. 하지만 AI 기술을 도입하기 전 2년간과 도입 후 12개월을 조사했습니다.

다른 사람들에게 조언

“조직이 고려해야 할 가장 중요한 것은 최종 사용자를 생각하는 것”이라고 Alembo는 조언했다. “이런 종류의 기술은 임상의가 최종 사용자이며 기술 추가를 고려할 때 임상의가 깊이 관여하고 적극적으로 참여해야 합니다. 왜냐하면 워크플로우도 바뀌기 때문입니다. 그리고 의료에 변화를 가져오기 때문입니다.” 많은 의사.

“우리의 경우 의사의 워크플로우가 상당히 효율적이어서 문서 작성에 소요되는 시간을 의료 제공자마다 매일 약 2시간 줄일 수 있었습니다. 이것은 매우 큰 성과입니다.”라고 그녀 계속되었습니다. “그러나 그것은 제품에 대해, 그것이 우리의 워크플로우에 어떻게 맞는지, 그리고 제품을 가장 효과적으로 사용하는 방법에 대해 진지하게 생각하는 것에서 태어났습니다.”

앨런보는 이런 종류의 기술이 실패하는 것을 목격했다. 리더가 테크놀로지 그 자체의 사용법 이외에, 테크놀로지를 자신의 근무 시간에 맞추어 가능한 한 효율적으로 하는 방법이 아니고, 실제의 트레이닝도 받지 않고 단순히 의사에게 그것을 주는 것만이라고 하는 경우다.

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Healthcare IT News는 HIMSS Media의 출판물입니다.

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