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인공 지능 혁신자가 개인화 된 치료, 원격 의료 강화 및 윤리에 대해 이야기합니다.

인공 지능은 의료 제공 방법에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다. 그리고 많은 의료 전문가들은 AI로 무엇을 할 수 있는지 정확하게 모색하고 의료 시스템의 케어 관리와 환자의 건강 관리를 지원하는 시스템을 도입하고 있습니다.

Renee Dua 박사는 뉴욕시에서 의사의 왕진을 제공하는 Heal의 창립자이자 의료 지원 앱인 Together by Renee의 창시자이기도 합니다. 생성 AI 사용.

Together by Renee는 무료이며 모든 사람, 특히 노인 미국인과 간병인이 치료, 복용 및 일상 건강 관리를 관리 할 수 ​​있도록 설계되었습니다. 이 응용 프로그램은 미국 보건 복지부와 AARP에 의해 테스트되고 검토되었습니다.

듀어는 AI는 의사의 진료실이 없어도 개별 치료법을 만들 수 있는 능력이 있다고 믿습니다. 그녀는 또한 인공 지능이 원격 의료 혁신을 촉진 할 수 있다고 느꼈으며 의료에서 ​​인공 지능의 윤리에 대한 강한 의견을 가지고 있습니다.

건강 관리 IT 뉴스 Dua와 이야기하고 이러한 테마에 대해 토론하고 AI를 활용한 Together by Renee 앱에 대해 자세히 설명했습니다.

Q. AI에는 의사의 진료실이 없는 경우에도 개별화된 치료를 만들 수 있는 능력이 있다고 말합니다. 자세히 설명해 주세요.

A. AI의 가능성 의사의 진찰실이 없는 가운데 개별 치료법을 만들어내는 것은 의료의 큰 진보가 될 것이다. AI는 다양한 출처의 환자 병력, 조사 연구 및 현재 치료 프로토콜과 같은 엄청난 의료 데이터를 분석하여 맞춤형 의료 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, AI 알고리즘은 개인의 병력, 라이프 스타일 및 유전 정보의 패턴을 분석하여 개인의 건강 위험을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 예방적이고 예방적인 치료를 가능하게 하고 잠재적인 건강 문제에 조기 개입할 수 있습니다.

AI 주도 플랫폼은 특히 지속적인 관리가 필요한 만성 질환에 대한 실시간 모니터링 및 조언을 제공할 수 있습니다. 원격 모니터링 장치와 모바일 애플리케이션의 데이터를 통합함으로써 AI는 건강 지표를 지속적으로 분석하고 환자 및 의료 제공자에게 관심 있는 변화와 추세를 경고할 수 있습니다.

이 기능은 혜택이 없는 환자, 의료 서비스에 대한 액세스가 제한된 원격지 또는 서비스가 충분하지 않은 지역에 있는 환자에게 특히 유용합니다.

또한 AI는 정신 건강 문제를 나타낼 수 있는 음성 패턴을 식별하여 정신 건강 치료를 지원합니다. AI는 자연 언어 처리를 통해 우울증, 불안 및 기타 증상의 징후를 감지하고 조기 개입을 촉진합니다. 정신 건강 문제가 점차 확산되고 의료 시스템이 제한된 자원을 겪고있는 동안이 응용 프로그램은 점점 더 중요 해지고 있습니다.

Q. 인공 지능이 원격 의료 혁신을 촉진 할 수있는 방법은 무엇입니까? 그리고 어떤 결과가 기대됩니까?

A. AI가 운전을 시작할 준비가 되었습니다. 원격 의료에서 ​​중요한 혁신다양한 방법으로 의료 제공을 강화합니다. 첫째, AI는 원격 의료 현장에서 진단 정확도를 향상시킬 수 있습니다. AI 알고리즘은 의료 영상과 환자 데이터를 분석하여 의료 종사자가 물리적으로 환자 옆에 없는 경우에도 보다 정확하고 신속하게 질병을 진단할 수 있도록 지원합니다.

이는 AI가 의료 전문가의 전문 지식을 강화할 수 있는 방사선학 및 병리학과 같은 전문 분야에서 특히 유용합니다.

AI는 환자의 원격 의료 경험을 개인화할 수 있습니다. AI는 환자 데이터를 분석하여 의료 권장 사항을 조정하고 개별 환자에게 더 관련성이 높고 효과적일 수 있습니다. 이 개인화는 환자 참여와 치료 계획 준수를 향상시켜 건강 상태를 개선합니다.

AI는 또한 예약 예약, 처방전 보충, 환자 후속 조치 등 원격 의료 관리 작업을 간소화할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화하면 의료 제공자 및 보조 직원의 부담이 줄어들고 환자 관리에 더욱 집중할 수 있어 이미 어려움을 겪고 있는 인력 배치 모델을 지원할 수 있습니다.

또한 AI를 활용한 채팅봇과 가상 어시스턴트는 환자에게 24시간 연중무휴 지원을 제공하고, 질문에 답하고, 안내를 제공할 수 있습니다. 이것은 만성 질환의 관리에 특히 유용합니다.

Q. 귀하는 의료에서 ​​AI 윤리에 대해 강한 의견을 가지고 있습니다. 그들을 자세히 설명하십시오.

A. 의료에서 AI 활용 다루어야 할 몇 가지 윤리적 고려 사항이 있습니다. 가장 중요한 것은 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제입니다. AI 시스템은 방대한 양의 개인 건강 정보에 액세스해야 하며, 이 데이터를 안전하고 기밀로 처리하는 것이 중요합니다.

또한 AI 알고리즘이 이 데이터를 어떻게 사용하고, 특히 진단 및 치료 권장사항에서 의사 결정을 내리는지에 대한 투명성도 필요합니다.

또 다른 윤리적 우려는 AI 알고리즘의 바이어스 가능성입니다. 이러한 알고리즘을 교육하는 데 사용되는 데이터가 다양하지 않은 경우 AI는 다른 인구통계 그룹의 불평등한 처리로 이어지는 바이어스를 생성할 수 있습니다. 이러한 편견을 방지하고 공정한 의료를 촉진하기 위해서는 AI 시스템이 다양한 데이터 세트로 훈련되고 있는지 확인하는 것이 필수적입니다.

마지막으로 책임의 문제가 있습니다. AI 시스템이 의료 의사 결정에 사용되는 경우, 의료 제공자, AI 개발자 또는 AI 시스템 자체와 같은 결과에 대해 누가 책임을 질지 확실하지 않을 수 있습니다.

책임에 대한 명확한 지침을 수립하는 것은 환자의 권리가 보호되고 실수나 의료 과오가 있을 때 구제책이 있음을 보장하는 데 필수적입니다. 현재 AI는 의료 종사자 및 의료 제공자를 돕는 지원적인 방법으로만 사용해야 합니다.

Q. Together by Renee란 무엇이며, 어떻게 작동하는지, 누가 사용하는지 설명합니다.

A. Together by Renee는 인공 지능을 활용하여 특히 노인, 만성 질환이있는 개인 및 간병인을위한 건강 관리 작업 관리에 혁명을 일으키는 건강 앱입니다. 이 앱은 AI가 의료 제공을 간소화하고 강화할 수 있는 방법을 보여주는 예입니다.

이 앱은 생성 AI를 사용하여 다양한 의료 작업을 손쉽게 관리합니다. 셀카를 찍거나 음성 인식을 사용하는 등의 간단한 조작으로 혈압과 같은 생체 신호를 측정하여 우울증과 불안의 초기 증상을 감지할 수 있습니다.

약병 비디오를 스캔하면 Together는 건강 프로필을 만들고 의학적 상태, 의사 및 약물 복용량을 알 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식으로, 건강 상태의 비 침습적 모니터링특히 노인과 만성 질환을 가진 사용자에게 매우 접근하기 쉽습니다.

또한 Together는 이미지 및 혈액 검사와 같은 필요한 검사와 관련하여 처방 통찰력을 사용자와 적극적으로 공유할 수 있습니다.

또한 Togetter by Renee은 스마트폰 카메라와 음성 인식만을 사용하여 유형 입력이나 데이터 입력 없이 예약 일정, 처방전 보충 및 의료 작업 관리에 도움이 됩니다. 이 기능을 사용하면이 응용 프로그램은 특히 바쁜 간병인에게 유용하고 사랑하는 사람의 건강을 관리하는 편리하고 효율적인 도구를 제공합니다.

시대에 뒤떨어진 제도, 복잡한 혜택, 세분화된 케어는 노인 미국인과 그 간병인들에게 귀찮고 스트레스가 많은 경험을 만들어 냈습니다. 이에 따라 연간 2,400억 달러의 의료비 증가와 5,000억 달러의 생산성 손실을 초래할 뿐만 아니라 고혈압, 고콜레스테롤, II형 당뇨병, 정신 건강 상태 등 쉽게 치료할 수 있는 질병이 치료 되지 않은 채 방치됩니다.

Together의 임무는 생체 모니터링에서 정신 건강 감지에 이르기까지 건강 관리의 모든 측면을 하나의 직관적 인 플랫폼에 통합하는 것입니다. 특히 2개 이상의 만성 질환을 앓고 살고 있는 50세 이상의 약 1억명의 미국인이나, 종종 압도되고 있다고 느끼고 있는 5,300만명의 간병인에게 있어서, 잠재적인 영향은 헤아릴 수 없습니다 .

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Healthcare IT News는 HIMSS Media의 출판물입니다.

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