콘텐츠로 건너뛰기

의료 업계는 genAI를 확대하는 노력을 확대해야한다고 IT 리더들은 말한다.

이번 주 발표 된 Deloitte 2024 Healthcare Generative AI Outlook 설문 조사는 리더가 생성 인공 지능을 도입 할 때 잠재적 인 잠재적 인 맹점에 대해 자세히 조사합니다.

왜 중요한가

새로운 보고서에서 델로이트 연구자들은 조사 대상 경영진의 70%가 구현 중인 데이터의 가용성, 품질, 컴플라이언스, 보안 및 개인정보 보호에 매우 중점을 두고 있지만, 필수적인 것을 놓칠 수 있다”고 말했다.

“구현에 대한 전통적인 데이터 중심 접근법 [genAI] 범위가 너무 좁을 수 있고 보다 광범위한 전략이 필요할 수 있음을 밝혀내고 있습니다.” 요소에 밟기 전에 이렇게 말했습니다.

그들 중 신고생성 AI의 성공적인 통합을 위해서는 의료 리더가 이러한 데이터 중심의 변화에서 초점을 옮겨야 한다고 말합니다.

델로이트의 저자들은 “소비자의 신뢰는 위험한 상황에 있다”고 다른 분석에서 지적했다. 건강 관리에서 생성 AI의 출현.

“생성 AI는 신뢰를 깊게 회복하거나 불신감을 악화시켜 소비자와 의료 관계자 사이에 새로운 회의를 가져올 수 있다”고 이들은 이 기술의 가능성에 대해 말했다.

의료기관이 genAI를 워크플로에 통합하여 성공 가능성을 높이고 싶다면 조직의 변화만큼 윤리와 신뢰를 촉진하는 혁신적인 접근법을 선택하는 것이 현명하다고 Deloitt의 연구 사람들은 새로운 보고서에서 조언했다.

그들은 의료 지도자에게 연구 결과에서 밝혀진 초점이 맞지 않는 영역, 즉 생성 AI 구현의 맹점이라고 하는 것에 보다 주의를 기울일 것을 권장하고 있습니다.

현재 자연 언어 처리, 기계 학습 및 기타 AI 구동 기술을 개발하고 의료 시스템에 도입하기 위해 노력하는 사람들을 대상으로 한 연구에서는 다음과 같은 결론을 얻었습니다.

  1. 효과적인 거버넌스는 다른 데이터의 우선순위에서 손실됩니다.
  2. 그들은 환자에게 가장 중요한 것에 충분한주의를 기울이지 않습니다.
  3. 노동력 요구에 대한 투자와 대응은 여전히 ​​불충분하다.

델로이트의 연구자들은 GenAI의 거버넌스가 소비자와 직원 모두의 신뢰를 구축하는 열쇠가 될 것이라고 말했다.

“데이터를 포함한 거버넌스 모델을 구현하는 것은 데이터의 효과적인 사용과 품질을 보장하고 데이터 편향을 줄이고 공정한 설계를 실현하며 환자의 프라이버시를 보호하는 데 중요합니다.”

그들은 또한 환자가 “자신의 데이터가 어떻게 사용되고 누가 그것을 사용하는지”에 대한 더 높은 투명성을 요구하기 때문에 신뢰를 구축하는 것은 인공 지능과 그 위험에 대해 환자를 교육합니다. 뿐만 아니라, 라고 지적했다.

델로이트의 연구자들은 보고서에서 “소비자들에게 무엇이 중요한지에 중점을 둘 수 없게 되면 의료기관은 신뢰와 참여의 수준이 떨어질 수 있다”고 경고했다.

셋째, 조사 대상 건강 관리 리더는 이 분야를 다른 업계와 비교했을 때 직원의 기술 향상(63%)에 크게 주목하지 않고 직원의 우려에 대처함과 동시에 신뢰(60 %)와 변경 관리(57%)에 중점을 두고 있습니다.

이들은 일반적으로 AI의 초기 도입자는 “일을 없애고 비용을 절감하는 것보다 기술을 이용해 직원의 스킬을 향상시키고 재교육하는 것에 큰 가치를 발견하고 있다”고 말했다. .

더 큰 추세

11월 HIMSS AI in Healthcare Forum에서의 프레젠테이션에 앞서 뉴욕주 헬스케어 협회의 디지털 헬스 전략 책임자로 컬럼비아 메모리얼 헬스사의 이사인 톰 해리시는 다음과 같이 말했다. 의료기관은 AI를 도입할 때 측정 가능한 목표에 초점을 맞춰야 한다..

AI를 의료 조직의 로드맵에 통합하려면 “선택 프로세스에 최고 리더를 배치하고 결정이 현재 주요 조직 전략과 가장 중요한 우려 사항을 기반으로 하는지 확인하는 것이 중요합니다.” 그는 말했다.

GSR Ventures의 파트너인 저스틴 노덴 박사는 다음과 같이 말합니다. genAI는 올해 대폭적인 성장과 폭넓은 채용이 예상된다.

“2023년에는 생성 AI에 대한 과대 선전과 논의로 가득 차 있었지만 신흥 기술에 대한 결정적인 전략을 개발한 의료 시스템은 거의 없으며, 고도로 타겟팅된 유스 케이스를 수반하는 개별 파일럿 프로젝트 이외에 구현 했던 애플리케이션은 더 적었다”고 그는 말했다. 건강 관리 IT 새로운12월에.

그러나 노덴은 몇몇 가드 레일도 출현하고 있다고 보고 있다. 주로 “환자의 안전과 공급자의 책임 위험을 모두 보호하기 위한 규제 지침 및 표준화의 부족”으로 인해 공급자 조직은 “독자적인 AI 알고리즘과 관련 공급업체를 본질적으로 규제”해야 한다. .

기록상

“데이터 고려 사항과 병행하여 소비자 및 직원 고려 사항을 해결함으로써 의료 기관은 생성 된 AI가 의료 제공을 강화할뿐만 아니라 신뢰할 수있는 윤리적인 방식으로 신뢰할 수 있습니다. 윤리적인 방법으로 개인적인 터치로 공평하게, 편견 없이 의료 제공을 실시하는 미래에의 길을 개척할 수 있습니다.

Andrea Fox는 Healthcare IT News의 고급 편집자입니다.
이메일: afox@himss.org

Healthcare IT News는 HIMSS Media의 출판물입니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

Immediate Gains ProI 女子校生 エロ動画 javmovie.pro tsuna kimura bala sex video mojoporntube.net x hamstee kuttymoviess.com tamil hd movies tubebox.mobi beautiful girls fucked xvideoscomhd freetubemovs.com india.xnxx سكس نر pornwap.pro سكس بنات جميل freeindianpornvideo erolenta.com south indian porn stars eliana de cruise age goindian.net wapdesi صور بنات ساخنه meyzo.mobi سكس رمنسي tumblr nude indian pakistanipornstar.com eva notty daftsex gentai ms hentai999.com mermaid hentai manga سكس لبوة مصرية azpornoizle.com نيك العنتيل cheatswifexxx wetwap.info kannada sex bf yume no omocha koujou wowhentai.net sakamata nerimono hentai rikku hentaionly.net domina no do! indian sex clip video fucktube24.com west indies xnxx