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싱가포르 공중 보건의 AI 도입 배경

싱가포르는 전세계 의료 분야, 특히 질병 감지 및 환자 결과 개선과 같은 분야에서 AI를 주로 도입하는 국가 중 하나입니다.

이 중요한 위업을 추진하는 것은 의료 관계자 간, 특히 의료 제공자와 보건부 간의 효과적인 협력입니다. 디지털 기술을 전제로 한 상호 연결된 의료 시스템의 비전은 국가의 의료 기술 기관 Synapxe에 의해 수행됩니다.

Synapxe의 데이터 분석 및 AI(DNA) 디렉터 겸 최고 데이터 책임자인 Andy Ta는 다음과 같이 말했습니다. 건강 관리 IT 뉴스 조직이 공중 보건 시설 전반에서 AI 통합을 어떻게 추구하는지 스포트라이트를 적용합니다. 두 가지 새로운 AI 프로젝트 – 싱가포르 공중 보건 AI 의료 이미지 플랫폼 (AimSG) 및 AI를 사용한 만성 질환 설명 지원 (ACE-AI).

그는 특히 인공 지능에서 추가 혁신을 촉진하는 요인과 국가 관심사의 의료 문제를 해결하기위한 즉각적이고 신중한 응용에 대해 공유했습니다.

타씨는 또 새해의 의료기술 트렌드에 대해 말해 작년 인기가 급상승한 생성AI가 의료에 최대의 이익을 가져올 것이라는 생각을 공유했다.

Q. Synapxe는 15주년 기념식과 병행하여 ACE-AI와 AimSG라는 두 가지 주요 AI 이니셔티브/프로젝트를 발표했습니다. 두 프로젝트 모두 현재 어떤 상황입니까?

A. Synapxe는 건강 IT 마스터 플랜(HITMAP)을 기반으로 공통 데이터 분석 기능을 설정하고 인구에 대한 통찰력을 끌어내고 질병의 조기 발견과 보다 개별화된 환자 관리를 가능하게 합니다. Synapxe는 국가의 의료 기술 기관으로서 매일 어디에서나 수백만 명의 사람들의 삶을 개선하는 데 도움이 되는 지능형 기술 솔루션을 개발하기 위한 AI를 활용한 다양한 노력을 전개하고 있습니다. 올해, 우리는 15주년 기념식전에서 발표한, 이러한 2개의 대처를 전개할 수 있는 것을 기쁘게 생각합니다.

에임 SG 은 공공 의료 기관이 검증되고 신뢰할 수 있는 AI 이미지 솔루션을 기존 임상 워크플로우에 원활하게 통합하여 진단 기능을 강화하고 효율성을 향상시킬 수 있는 새로운 플랫폼으로 출시되었습니다. Synapxe, SingHealth, NTT Data가 개발한 이 공급업체 중립 플랫폼은 이전에는 불가능했던 다양한 이미지 양식에 대해 다양한 소스의 이미지 AI 모델을 지원할 수 있습니다. AI 영상 모델은 의료 영상 분석을 빠르고 정확하게 자동화하여 응급 치료가 필요한 환자의 보다 효율적인 방어를 가능하게 하며, 방사선과 의사가 보다 효율적이고 정확하게 방사선 보고서를 작성할 수 있도록 합니다. . 이것은 임상의의 진단의 질을 향상시킬 뿐만 아니라 불필요한 검사와 치료를 줄일 수 있습니다. 이 플랫폼은 최근 창이 종합병원(CGH)과 싱가포르 종합병원에서 시험 운용되고 있으며, 다른 의료기관에서의 도입 가능성을 앞두고 그 진행 상황을 감시하고 있습니다.

Healthy SG의 일환으로, 또한 일반 개업의(GP)가 환자의 건강에 대해 개별적으로 통찰할 수 있도록 지원하기 위해 Synapxe는 AI를 사용한 국내 최초의 만성 질환 설명 지원(ACE-AI)을 개발했습니다.. ACE-AI는 환자의 만성 질환 관리에서 의사의 디지털 어시스턴트가되는 것을 목표로합니다. 신경망과 설명 가능한 AI 기술을 활용하여 위험 요소를 파악하고 위험 계산을 자동화하여 향후 3년 동안 만성 질환의 초기 징후와 위험을 감지합니다. 이것은 의사가 환자의 만성 질환을 관리하는 데 도움이됩니다. ACE-AI는 현재 선택된 20개의 GP에서 시험 운용되고 있습니다.

Q. 안전/프라이버시, 기술/디지털 리터러시 부족, 기타 문제에 대한 우려가 있는 가운데, Synapxe는 “커넥터”로서 관계자와 어떻게 협력하여 AI의 도입을 추진하고 있습니까? 공공 의료 AI의 도입을 촉진하기위한 전략은 무엇입니까?

A. Synapxe는 사람들과 시스템을 연결하여 더 건강한 싱가포르에 전원을 공급합니다. 우리는 보건부와 제휴하여 공공 의료 IT 마스터 플랜과 아키텍처를 포함한 국가의 의료 정책 및 성과 실현을 지원하고 기술 혁신과 의료 기술 전문가의 육성을 가능하게합니다.

AI는 모든 산업, 특히 건강 관리 분야에서 빠르게 도입되고 있습니다. AI 구현의 경우 시설 부하, 능력 및 사용자(임상 의사, 의료 제공자, 환자)를 고려하는 것이 중요합니다. AI는 여전히 초기 기술이지만 많은 작업을 자동화하고 기업의 효율성과 비용 절감을 향상시킬 가능성이 있습니다. 우리는 여전히 모든 기능을 개발하고 이해하는 단계에 있지만 AI의 인력 부족이라는 과제도 가지고 있습니다. Synapxe는 업계 파트너와의 협업을 통해 인력을 동원하고 직원 및 미래 채용 후보자가 새로운 기술을 시험 할 수 있도록함으로써 디지털화 노력에 적극적으로 참여함으로써 지식 격차 채우고 있습니다. 이들은 AI를 포함한 다양한 기술을 도입하는 우리의 비전과 목표와 일치합니다.

Q. 진행 중인 AI 프로젝트 및 기타 파이프라인에서 혁신은 어떤 역할을 합니까?

A. Synapxe의 제품 혁신은 국가의 장기 의료 전략과 국가 역경을 통해 이끌어 왔습니다.

역경은 혁신과 창조적 사고에 강력한 촉매가 될 수 있습니다. 공유해야 할 훌륭한 예는 시중 폐렴과 신형 코로나 바이러스 감염 (COVID-19)의 인공 지능 예측 엔진 (CAPE) 이것은 새로운 코로나 바이러스 감염 (COVID-19)의 유행 중 CGH 팀과 공동으로 개발되었습니다. CAPE는 흉부 엑스레이 영상을 기반으로 신형 코로나 바이러스 감염 환자를 포함한 환자의 폐렴의 중증도를 예측할 수 있는 AI 대응 도구입니다. 이것은 임상가가 환자의 예상 폐렴의 중증도를 신속하게 예측하고 효율적으로 치료 개입을 제공 할 수 있도록하는 진행중인 프로젝트 중 하나입니다. 현재 폐렴은 전세계 주요 사망 원인 중 하나이며 신형 코로나 바이러스 감염의 악화의 주요 원인이되었습니다.

진행중인 또 다른 진행중인 프로젝트는 의약품 및 백신의 부작용에 대한 적극적인 모니터링 시스템 (ASAR) Synapxe와 싱가포르 보건 과학청 (HSA). HSA에 의한 부작용 모니터링 프로그램을 강화하기위한 노력의 일환으로 ASAR은 싱가포르의 공중 보건을 보호하기위한 의약품의 안전 신호를 검출하고 검증하기 위해 모든 공립 급성기 병원의 구조화 된 의료 데이터와 구조화되지 않은 임상 기록을 분석하는 최초의 전국적 응용 프로그램으로 시작되었습니다.

Q. 싱가포르의 의료 환경에서 AI 도입의 상황은 어떻습니까?

A. AI는 시스템 효율성을 높이고 환자 결과를 개선하기 위해 관리에서 임상 의사 결정 지원에 이르기까지 건강 관리의 지속적인 영역에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이는 능력을 고려하면 기술이 발전함에 따라 향후 몇 년 동안 더욱 보편화될 것으로 예상됩니다.

싱가포르는 세계 시장에서 AI 도입률이 가장 높은 국가 중 하나로 알려져 있으며, 이 기술은 현지의 다양한 의료 행위에 통합되어 질병 검출과 환자 결과를 개선하고 있습니다. AI에는 많은 용도가 있지만 건강 관리에서 AI의 도입은 특히 흉부 X 선, 유방 조영술 및 뇌의 CT 스캔과 같은 의료 영상 처리에서 이상을 검출하는 능력에서 큰 변화를 가져온다고합니다. 합니다.

Synapxe는 이미 AI를 다양한 이니셔티브에 통합했습니다. 위에서 언급했듯이 AimSG와 ACE.AI, 그리고 더 많은 것이 파이프 라인에 있습니다.

인공 지능 기술에 대한 태도는 긍정적 인 진화에도 불구하고 AI가 전통적으로 인간이 담당 한 특정 역할을 인수함으로써 발생하는 의학적 및 법적 영향과 AI 도입과 관련된 다른 위험과 윤리적 우려와 같은 몇 가지 우려가 여전히 존재합니다.

Q. 새해와 향후 몇 년 동안 건강 관리 AI의 추세가 지속될 것이라고 생각하십니까?

A. 2024년에는 특히 인공지능에서의 기술 도입이 더욱 진행될 것입니다. 예측 분석과 결합하여 건강 위험의 조기 검출과 추세 분석을 가능하게 하여 사람들의 건강과 복지를 유지할 수 있게 되었습니다.

다양한 산업 기업도 AI를 통한 효율성 향상과 비용 절감을 기대합니다. 현재 많은 사용자와 기업이 최초의 성과를 생성하고 있지만, 생성 AI는 많은 작업을 자동화하고, 예를 들어 유전자 구성에 따라 개인에 맞게 약물을 개별적으로 맞춤화하는 등 문제에 도움이 되는 컨시어지가 될 수 있습니다.

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